بنا بر این گزارش، ماهواره پارس1، ماهواره‌ای تحقیقاتی است که مراحل طراحی، ساخت، تجمیع و آزمون آن در پژوهشگاه فضایی ایران انجام شده است. این ماهواره 134 کیلوگرمی، از سری ماهواره‌‌های تحقیقاتی ـ سنجشی پژوهشگاه فضایی ایران است و به منظور تصویربرداری کاربردی، توسعه بازار داده‌های سنجشی داخلی، و توسعه و آزمون فناوری‌های مورد نیاز ماهواره‌های سنجشی عملیاتی بومی طراحی و تولید شده است.

این ماهواره دارای سه دوربین تصویربرداری است و اطلاعات منابع زمینی را در سه محدوده طیفی مرئی، فروسرخ موج کوتاه و فروسرخ گرمایی دریافت می‌کند. دوربین طیف رنگی و فروسرخ موج کوتاه این ماهواره در کمتر از 100 روز، 95 درصد اراضی ایران را تصویربرداری می‌کند. همچنین، دوربین با طیف فروسرخ گرمایی با قابلیت تصویربرداری در شب قادر است، کل اراضی ایران را در کم‌تر از 45 روز تصویربرداری کند.

از دیگر مأموریت‌های این ماهواره می‌توان به آزمون مکانیزم پنل‌های خورشیدی بازشونده، آزمون اصلاح مدار با پیشرانش گاز سرد، آزمون عملکرد تعیین موقعیت ماهواره مستقل از GPS مبتنی بر روش موقعیت‌یابی بومی، آزمون عملکرد مجموعه تولید، تبدیل و توزیع توان در مدار با صفحات خورشیدی بازشونده و بردهای بومی، آزمون ارسال داده تصاویر با نرخ بالا در باند فرکانسی X، سنجش میزان تشعشعات فضایی در مدار با استفاده از محموله اندازه‌گیری میزان تشعشعات فضایی (دزیمتری) اشاره کرد.

فناوری‌های مورد استفاده در ماهواره پارس1 شامل لینک ارتباط مخابراتی در باند فرکانسی V/UHF، لینک ارتباط مخابراتی طیف گسترده در باند فرکانسی S، لینک ارتباط مخابراتی در باند فرکانسی X، سنسور تعیین موقعیت GPS، سنسور تعیین موقعیت ODS، سنسور خورشید، سنسور ستاره، سنسور مغناطیس سنج، سنسور ژایروسکوپ، سنسورهای سنجش میزان تشعشعات فضا، لوله حرارتی، تجهیزات سخت‌افزاری و ساختارهای نرم‌افزاری مدیریت حالت‌های مختلف افزونگی و پنل‌های خورشیدی است. این فناوری‌ها مبنای فناوری‌های مورد نیاز ماهواره‌های عملیاتی آینده کشور خواهد بود.

رئیس دانشکده فناوری های نوین پزشکی با اشاره به چاپ ۸۲۱ مقاله از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۳ از سوی این دانشکده عنوان کرد: پایه های تاسیس این دانشکده در دوره معاونت آموزشی دکتر پازوکی ایجاد شد و هم اکنون در رشته های مهندسی بافت، تصویربرداری مولکولی، نانو فناوری پزشکی، علوم اعصاب و پزشکی مولکولی فعالیت می کند و سه رشته بیوتکنولوژی دارویی، مهندسی پزشکی بیو الکتریک و سیستم بیومدیسین در مقطع ph.d راه اندازی می شود.

(h-index) محققین دانشکده فناوری های نوین پزشکی از همه دانشکده های دانشگاه بالاتر است

جغتایی با اشاره به جایگاه مقالات دانشکده فناوری های نوین پزشکی که ۳۱۴ مقاله در جایگاه Q1 و ۳۵۸ مقاله در جایگاه بین المللی و با (IF) ۴.۲ است، گفت: براین اساس (h-index) بهره‌وری و تأثیرگذاری علمی محققین، دانشکده فناوری های نوین پزشکی از همه دانشکده های دانشگاه بالاتر است.

وی با تاکید بر هزینه بر بودن مواد مورد استفاده در تحقیقات دانشکده فناوری های نوین پزشکی که در نهایت منجر به چاپ مقالات علمی می شود، افزود: جایگاه رشته های این دانشکده در سطح دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور در رتبه های یک تا سوم است، به طور مثال جایگاه رتبه مهندسی بافت دانشکده فناوری های نوین دانشگاه در رتبه نخست کشور است.

جغتایی با قدردانی از حمایت رئیس دانشگاه برای ارائه فضای ۴۰۰ متری زیر استخر دانشگاه به دانشکده فناوری های نوین گفت: در چند حوزه براساس سیاست های هفت گانه دانشگاه از جمله هوش مصنوعی اقدامات گسترده ای در سال ۱۴۰۲ صورت می پذیرد و در حوزه مهم مسئولیت اجتماعی نیز با پیگیری محمد حسین کفایی مهر مدیر روابط عمومی دانشگاه، محصولات رسانه ای متعددی از جمله پادکست تولید می شود. همچنین ۶ سمینار و ۸۰ کارگاه وبیناری نیز برگزار خواهد شد.

برآورد توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران

در ادامه این نشست دکتر حسن ریاضی مشاور فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی ایران نیز با توضیح درخصوص (اقدامات انجام شده - در حال اجرا و چه می خواهیم) به تشریح برگزاری همایش و همکاری های بین‌المللی و ارتباط با صنعت پرداخت و گفت: مجوز جذب به همراه تسهیل همکاری بیمارستان ها برای ارائه اطلاعات کاربردهای فناوری های نوین در پزشکی از مهمترین درخواست ها است. همچنین برای ایجاد رقابت بین فعالین حوزه بالینی، شاخص پایش و ارزیابی توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی نیز در دانشگاه علوم پزشکی ایران برآورد می شود.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی ایران، در ادامه نشست رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران با مدیران و اعضای هیئت علمی دانشکده فناوری های نوین، مباحث متعددی در حوزه های رفاهی، علمی و مالی مطرح شد.

این ویژگی به کاربران Community Notes که دارای رتبه‌بندی هستند اجازه می‌دهد تا یادداشت‌هایی را روی تصاویر به اشتراک گذاشته شده اعمال کنند. برچسب‌ها می‌توانند اطلاعات اضافی را به تصاویر اضافه کنند، مثلاً نشان دهند که آیا عکسی با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده یا به شکل دیگری دستکاری شده است. این ویژگی همچنین جلوی گسترش چنین عکس هایی را می‌گیرد.

 با این حال، توئیتر خاطرنشان کرد که برای تکمیل تطابق تصویر کمی زمان لازم است و شاید از نظر دقت اشتباه هایی رخ دهد.

این شرکتدر حال حاضر، در حال آزمایش یادداشت‌هایی برای  توئیت‌هایی با یک تصویر واحد است، اما این شرکت می‌گوید که قصد دارد در آینده این ویژگی را به توئیت‌هایی با چندین تصویر و ویدئو گسترش دهد.

توئیتر تنها پلتفرمی نیست که با ظهور تولیدات هوش مصنوعی و گسترش اطلاعات غلط رو به رو شده است. گوگل اخیراً ویژگی‌هایی را معرفی کرده است که به کاربران کمک می کند تاریخچه یک تصویر را در جستجو ردیابی کنند، که می تواند به جستجوگران کمک کند تا بفهمند که آیا عکس جعلی است یا خیر.