https://sahandkhabar.ir/rss/category/دانش-بنیان پایگاه خبری تحلیلی سهند خبر|اخبار روز ایران و جهان - : دانش بنیان fa طراحی و توسعه توسط: https://sahandkhabar.ir/%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%DA%A9%DB%8C%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%AA%D9%82%D8%A7%D9%84-%DA%98%D9%86-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B5%D9%84%D8%A7%D8%AD-%D8%A8%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%98%D9%86%D8%AA%DB%8C%DA%A9%DB%8C https://sahandkhabar.ir/%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%DA%A9%DB%8C%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%AA%D9%82%D8%A7%D9%84-%DA%98%D9%86-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B5%D9%84%D8%A7%D8%AD-%D8%A8%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%98%D9%86%D8%AA%DB%8C%DA%A9%DB%8C Sat, 15 Jun 2024 12:33:59 +0330 خبرنگار3 کیت انتقال ژن ایرانی، بیماری ژنتیکی https://sahandkhabar.ir/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%A7%D8%B3%DA%A9-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%A7 https://sahandkhabar.ir/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%A7%D8%B3%DA%A9-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%A7 Sat, 15 Jun 2024 11:21:28 +0330 خبرنگار3 ایلان ماسک، ربات، انسان نما، تسلا https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D8%A7%D9%88%D8%B4%DA%AF%D8%B1-%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AC%D8%B1-%DB%B1-%D8%AF%D9%88%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D9%85-%D9%85%DB%8C%D9%81%D8%B1%D8%B3%D8%AA%D8%AF-37660 https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D8%A7%D9%88%D8%B4%DA%AF%D8%B1-%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AC%D8%B1-%DB%B1-%D8%AF%D9%88%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D9%85-%D9%85%DB%8C%D9%81%D8%B1%D8%B3%D8%AA%D8%AF-37660 Sat, 15 Jun 2024 11:21:18 +0330 خبرنگار3 ناسا، وویجر، ماهواره، فضا https://sahandkhabar.ir/%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-%D8%AF%D8%B3%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%88%D8%B2%D9%88%D8%B2-%DA%AF%D9%88%D8%B4-%D9%88-%D8%AA%D8%B3%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B4%D9%86%D9%88%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B4%D9%88%D8%B1 https://sahandkhabar.ir/%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-%D8%AF%D8%B3%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%88%D8%B2%D9%88%D8%B2-%DA%AF%D9%88%D8%B4-%D9%88-%D8%AA%D8%B3%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B4%D9%86%D9%88%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B4%D9%88%D8%B1 Sat, 15 Jun 2024 11:19:08 +0330 خبرنگار3 شنوایی، گوش، دستگاه https://sahandkhabar.ir/%D8%AD%D8%AC%D9%85-%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%AF-%D8%BA%D8%B0%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%DA%86%D9%86%D8%AF-%D8%B1%D8%A7%D9%87%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%86%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%DB%8C-%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%DB%8C%D8%B4-%D8%A7%D8%B3%D8%AA https://sahandkhabar.ir/%D8%AD%D8%AC%D9%85-%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%AF-%D8%BA%D8%B0%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%DA%86%D9%86%D8%AF-%D8%B1%D8%A7%D9%87%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%86%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%DB%8C-%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%DB%8C%D8%B4-%D8%A7%D8%B3%D8%AA Sat, 15 Jun 2024 11:18:07 +0330 خبرنگار3 فناوری، نانو،مواد غذایی، جهان https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D9%85%D8%AA%D9%88%D8%A7%D8%B2%D9%86-%D8%B2%DB%8C%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D8%A8%D9%88%D9%85-%D9%86%D9%88%D8%A2%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%B4 https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D9%85%D8%AA%D9%88%D8%A7%D8%B2%D9%86-%D8%B2%DB%8C%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D8%A8%D9%88%D9%85-%D9%86%D9%88%D8%A2%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%B4 Mon, 10 Jun 2024 15:20:15 +0330 سهند خبر سامانه،پایش https://sahandkhabar.ir/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C%D9%90-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C%D9%87%D8%A7-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D9%90-%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85%D9%90-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA%D9%90-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%88%D8%A7%DA%A9%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%AF%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%AF%D9%87%D8%AF-759381 https://sahandkhabar.ir/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C%D9%90-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C%D9%87%D8%A7-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D9%90-%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85%D9%90-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA%D9%90-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%88%D8%A7%DA%A9%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%AF%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%AF%D9%87%D8%AF-759381 Mon, 27 May 2024 14:54:07 +0330 مهدیس حیدرنژاد طاعون این نوشته با تحلیل این واقعیت آغاز می‌شود که تاریخِ پزشکی همواره در تعقیب و گریز با عواملِ بیماری‌زا بوده است؛ از شناساییِ دیرهنگام تا واکنش‌هایِ کندِ سیستم‌هایِ بهداشتی. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌هایِ کلان (Big Data) و شبکه‌های عصبی عمیق، در حال تغییر این پارادایم است. بخش نخست به قدرتِ «پایشِ خاموش» می‌پردازد؛ استفاده از الگوریتم‌ها برای تحلیلِ الگوهایِ رفتاریِ جمعیت، جستجوهایِ آنلاینِ مربوط به علائمِ بیماری، خریدِ داروهایِ بدونِ نسخه و حتی داده‌هایِ حمل‌ونقلِ جهانی، برای شناساییِ کانون‌هایِ اولیه شیوع، پیش از آنکه اولین گزارشِ رسمیِ بیمارستانی ثبت شود.در ادامه، به نقشِ هوش مصنوعی در «شبیه‌سازیِ دیجیتالِ بیماری» پرداخته می‌شود. دوقلوهایِ دیجیتالِ شهری و منطقه‌ای اجازه می‌دهند تا سناریوهایِ مختلفِ شیوع (مانند سرعتِ انتقال یا میزانِ مرگ‌ومیر) در مدل‌هایِ ریاضیِ پیچیده آزمایش شوند. این ابزارها به تصمیم‌گیرانِ حوزه سلامت کمک می‌کند تا محدودیت‌ها یا مداخلاتِ بهداشتی را به صورتِ «جراحی‌گونه» و نه در مقیاس‌هایِ گسترده و خسارت‌بار، اعمال کنند. این بخش بر تغییرِ رویکرد از «قرنطینه‌هایِ سراسری» به «مداخلاتِ هدفمند» تأکید دارد.بخش سوم به چالشِ بزرگِ «داده‌هایِ عمومی و حریمِ خصوصی» اختصاص می‌یابد. برای اینکه هوش مصنوعی بتواند یک بیماری را پیش‌بینی کند، نیازمندِ دسترسی به داده‌هایِ بسیار شخصی و حساسِ زیستی و حرکتی است. چگونه می‌توان میانِ امنیتِ سلامتِ عمومی و آزادی‌هایِ فردی توازن برقرار کرد؟ این قسمت باید به ضرورتِ ایجادِ زیرساخت‌هایِ ابریِ امن و پروتکل‌هایِ رمزنگاریِ پیشرفته (مانند محاسباتِ چندجانبه ایمن) اشاره کند که اجازه می‌دهند الگوها بدونِ افشایِ هویتِ افراد، تحلیل شوند.سپس به مسئله‌ی «عدالتِ اپیدمیولوژیک» می‌پردازیم. آیا مدل‌هایِ پیش‌بینیِ هوش مصنوعی تنها به سودِ کشورهایِ پیشرفته و مجهز به داده عمل می‌کنند؟ این بخش باید هشدار دهد که اگر زیرساخت‌هایِ هوش مصنوعیِ سلامت در سطحِ جهانی عادلانه توزیع نشوند، هوش مصنوعی ممکن است باعثِ نادیده گرفته شدنِ کانون‌هایِ شیوع در مناطقِ محروم شود و در نهایت، همه‌ی جهان را آسیب‌پذیرتر کند.در بخش پایانی، به آینده‌ی «پدافندِ بیولوژیکِ هوشمند» می‌پردازیم. نتیجه‌گیری این نوشتار بر این است که بشر در حالِ انتقال به دورانی است که در آن «غافلگیریِ همه‌گیر» دیگر یک بهانه نیست، بلکه یک شکستِ سیستمی محسوب می‌شود. همگراییِ هوش مصنوعی با ژنومیک و اپیدمیولوژی، به ما این قدرت را می‌دهد که نه تنها واکنشِ بهتری به بیماری‌ها داشته باشیم، بلکه با تغییرِ سبکِ زندگی و سیاست‌هایِ عمومی، بسیاری از بحران‌هایِ بیولوژیک را پیش از وقوع، خنثی کنیم.

]]> https://sahandkhabar.ir/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C%D9%90-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C%D9%87%D8%A7-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D9%90-%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85%D9%90-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA%D9%90-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%88%D8%A7%DA%A9%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%AF%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%AF%D9%87%D8%AF https://sahandkhabar.ir/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C%D9%90-%D9%BE%D8%A7%D9%86%D8%AF%D9%85%DB%8C%D9%87%D8%A7-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D9%90-%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85%D9%90-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA%D9%90-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%88%D8%A7%DA%A9%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%AF%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%AF%D9%87%D8%AF Wed, 08 May 2024 14:54:07 +0330 مهدیس حیدرنژاد طاعون این نوشته با تحلیل این واقعیت آغاز می‌شود که تاریخِ پزشکی همواره در تعقیب و گریز با عواملِ بیماری‌زا بوده است؛ از شناساییِ دیرهنگام تا واکنش‌هایِ کندِ سیستم‌هایِ بهداشتی. هوش مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌هایِ کلان (Big Data) و شبکه‌های عصبی عمیق، در حال تغییر این پارادایم است. بخش نخست به قدرتِ «پایشِ خاموش» می‌پردازد؛ استفاده از الگوریتم‌ها برای تحلیلِ الگوهایِ رفتاریِ جمعیت، جستجوهایِ آنلاینِ مربوط به علائمِ بیماری، خریدِ داروهایِ بدونِ نسخه و حتی داده‌هایِ حمل‌ونقلِ جهانی، برای شناساییِ کانون‌هایِ اولیه شیوع، پیش از آنکه اولین گزارشِ رسمیِ بیمارستانی ثبت شود.در ادامه، به نقشِ هوش مصنوعی در «شبیه‌سازیِ دیجیتالِ بیماری» پرداخته می‌شود. دوقلوهایِ دیجیتالِ شهری و منطقه‌ای اجازه می‌دهند تا سناریوهایِ مختلفِ شیوع (مانند سرعتِ انتقال یا میزانِ مرگ‌ومیر) در مدل‌هایِ ریاضیِ پیچیده آزمایش شوند. این ابزارها به تصمیم‌گیرانِ حوزه سلامت کمک می‌کند تا محدودیت‌ها یا مداخلاتِ بهداشتی را به صورتِ «جراحی‌گونه» و نه در مقیاس‌هایِ گسترده و خسارت‌بار، اعمال کنند. این بخش بر تغییرِ رویکرد از «قرنطینه‌هایِ سراسری» به «مداخلاتِ هدفمند» تأکید دارد.بخش سوم به چالشِ بزرگِ «داده‌هایِ عمومی و حریمِ خصوصی» اختصاص می‌یابد. برای اینکه هوش مصنوعی بتواند یک بیماری را پیش‌بینی کند، نیازمندِ دسترسی به داده‌هایِ بسیار شخصی و حساسِ زیستی و حرکتی است. چگونه می‌توان میانِ امنیتِ سلامتِ عمومی و آزادی‌هایِ فردی توازن برقرار کرد؟ این قسمت باید به ضرورتِ ایجادِ زیرساخت‌هایِ ابریِ امن و پروتکل‌هایِ رمزنگاریِ پیشرفته (مانند محاسباتِ چندجانبه ایمن) اشاره کند که اجازه می‌دهند الگوها بدونِ افشایِ هویتِ افراد، تحلیل شوند.سپس به مسئله‌ی «عدالتِ اپیدمیولوژیک» می‌پردازیم. آیا مدل‌هایِ پیش‌بینیِ هوش مصنوعی تنها به سودِ کشورهایِ پیشرفته و مجهز به داده عمل می‌کنند؟ این بخش باید هشدار دهد که اگر زیرساخت‌هایِ هوش مصنوعیِ سلامت در سطحِ جهانی عادلانه توزیع نشوند، هوش مصنوعی ممکن است باعثِ نادیده گرفته شدنِ کانون‌هایِ شیوع در مناطقِ محروم شود و در نهایت، همه‌ی جهان را آسیب‌پذیرتر کند.در بخش پایانی، به آینده‌ی «پدافندِ بیولوژیکِ هوشمند» می‌پردازیم. نتیجه‌گیری این نوشتار بر این است که بشر در حالِ انتقال به دورانی است که در آن «غافلگیریِ همه‌گیر» دیگر یک بهانه نیست، بلکه یک شکستِ سیستمی محسوب می‌شود. همگراییِ هوش مصنوعی با ژنومیک و اپیدمیولوژی، به ما این قدرت را می‌دهد که نه تنها واکنشِ بهتری به بیماری‌ها داشته باشیم، بلکه با تغییرِ سبکِ زندگی و سیاست‌هایِ عمومی، بسیاری از بحران‌هایِ بیولوژیک را پیش از وقوع، خنثی کنیم.

]]> https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D9%87%D9%88%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%88-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%86%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AD%DB%8C%D8%B7%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA%DB%8C-%D9%88-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%A2%D9%88%D8%B1-%D8%B3%DA%A9%D9%88%D9%86%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C https://sahandkhabar.ir/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D9%87%D9%88%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%88-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%86%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AD%DB%8C%D8%B7%D8%B2%DB%8C%D8%B3%D8%AA%DB%8C-%D9%88-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%A2%D9%88%D8%B1-%D8%B3%DA%A9%D9%88%D9%86%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C Thu, 15 Feb 2024 14:14:52 +0330 مهدیس حیدرنژاد مدیریتِ هوشمندِ اقلیمی این نوشته با تحلیل وضعیت کنونی زمین و افزایش بی‌سابقه بلایای طبیعی آغاز می‌شود. تغییرات اقلیمی دیگر یک پیش‌بینی دوردست نیست، بلکه واقعیتی ملموس است که جغرافیای سکونتگاه‌های بشری را تهدید می‌کند. در بخش نخست، باید به ظهور «هوش مصنوعی جغرافیایی» (GeoAI) پرداخت؛ دانشی که ترکیبی از تحلیل داده‌های عظیم ماهواره‌ای، تصاویر هوایی و حسگرهای زمینی است. این ابزارها به ما اجازه می‌دهند تا تغییرات زمین‌شناختی و آب‌وهوایی را با دقتی بی‌سابقه پایش کنیم؛ از پیش‌روی بیابان‌ها و ذوب یخچال‌ها گرفته تا تغییر کاربری غیرقانونی اراضی جنگلی.در ادامه، تمرکز بر روی «تاب‌آوری هوشمند» قرار می‌گیرد. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت بحران کمک کند؟ الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل داده‌های تاریخی و مدل‌سازی‌های پیچیده، سناریوهای مختلف وقوع سیل، زلزله یا آتش‌سوزی‌های گسترده جنگلی را شبیه‌سازی کنند. این یعنی قبل از وقوع حادثه، نهادهای مدیریت شهری می‌توانند نقاط ضعف زیرساختی را شناسایی و طرح‌های تخلیه یا امدادرسانی را به صورت خودکار و بهینه طراحی کنند. این بخش باید بر اهمیت «مدل‌های دوقلوی دیجیتال» (Digital Twins) از شهرها تأکید کند که به مدیران اجازه می‌دهد پیامد تصمیماتشان را در محیطی مجازی پیش از اجرا، تست کنند.بخش مهم دیگری از این متن باید به عدالتِ دسترسی به این فناوری‌ها اختصاص یابد. در حالی که کشورهای توسعه‌یافته از هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر منابع آب و انرژی استفاده می‌کنند، بخش‌های بزرگی از جهان در حال توسعه که بیشترین آسیب را از تغییرات اقلیمی می‌بینند، از این ابزارهای پیش‌بینی محروم‌اند. آیا می‌توانیم از این دانش برای کاهش نابرابری‌های جغرافیایی استفاده کنیم؟ این موضوع فراتر از یک بحث فنی، به یک ضرورت اخلاقی و جهانی تبدیل شده است تا کشورهای آسیب‌پذیر نیز بتوانند از داده‌های اقلیمی برای برنامه‌ریزی توسعه پایدار بهره‌مند شوند.سپس می‌توان به چالش «حکمرانی داده» پرداخت. وقتی داده‌های جغرافیایی و محیط‌زیستی یک کشور در اختیار ابرشرکت‌های فناوری یا قدرت‌های جهانی قرار می‌گیرد، امنیت ملی و استقلال سرزمینی چگونه معنا می‌شود؟ این بخش باید به توازن میان همکاری‌های بین‌المللی برای حفظ محیط‌زیست و حفظ حاکمیت داده‌های مکانی بپردازد.در پایان، نگاهی به آینده خواهیم داشت؛ جایی که مدیریت منابع زمین (مانند کشاورزی دقیق یا مدیریت توزیع آب) نه توسط تصمیمات سیاسیِ پراکنده، بلکه توسط سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های واقعی اقلیمی صورت می‌گیرد. نتیجه‌گیری ایننوشتار بر این نکته تأکید می‌کند که جغرافیای آینده، ترکیبی از زمین سخت و کدهای نرم است؛ جایی که هوش مصنوعی نه تنها ناظر بر تخریب زمین، بلکه ابزاری کلیدی برای بازسازی و حفظ تاب‌آوری سیاره در برابر چالش‌های پیش‌رو خواهد بود.

]]> https://sahandkhabar.ir/%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D8%AF%D9%87%D8%A7-%D8%B3%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D9%87-%D9%85%DB%8C%D8%B4%D9%88%D8%AF-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%B3%D9%88%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D9%86%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%85%DB%8C%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF https://sahandkhabar.ir/%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D8%AF%D9%87%D8%A7-%D8%B3%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D9%87-%D9%85%DB%8C%D8%B4%D9%88%D8%AF-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%B3%D9%88%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D9%86%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B1%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%85%DB%8C%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF Sat, 20 Jan 2024 14:05:02 +0330 مهدیس حیدرنژاد هوش مصنوعی این نوشته با یک چالش اساسی آغاز می‌شود: آیا الگوریتم‌ها واقعاً بی‌طرف هستند؟ تصور عمومی این است که ماشین‌ها به دلیل نداشتن احساسات، قضاوت‌های عادلانه‌تری نسبت به انسان‌ها دارند. اما بخش نخست باید بر این حقیقت تلخ تمرکز کند که هوش مصنوعی تنها آینه‌ای از داده‌های ماست. اگر داده‌های آموزشی که به یک الگوریتم می‌دهیم حاوی تبعیض‌های نژادی، جنسیتی یا طبقاتی باشند، هوش مصنوعی نه‌تنها آن سوگیری‌ها را یاد می‌گیرد، بلکه آن‌ها را در مقیاسی وسیع‌تر و با سرعت بسیار بالاتر بازتولید و تثبیت می‌کند.در ادامه، باید به حوزه‌هایی پرداخت که در آن‌ها تصمیمات الگوریتمی مستقیماً با سرنوشت افراد گره خورده است؛ مثلاً در سیستم‌های قضایی برای پیش‌بینی احتمال تکرار جرم، در سیستم‌های بانکی برای اعتبارسنجی وام، یا در فرایندهای استخدام دانشگاهی و شرکتی. وقتی یک الگوریتم بر اساس آمارهای تاریخی، فردی را از پیش «پرمخاطره» یا «فاقد صلاحیت» تشخیص می‌دهد، چگونه می‌توان به این تصمیم اعتراض کرد؟ این بخش باید مفهوم «جعبه سیاه» (Black Box) را بررسی کند؛ جایی که حتی سازندگان هوش مصنوعی هم گاهی نمی‌دانند که سیستم بر چه مبنایی به یک تصمیم خاص رسیده است.بخش دیگری از بحث باید به ضرورت پاسخگویی اختصاص یابد. چگونه می‌توان «اخلاق» را به کدهای برنامه‌نویسی تزریق کرد؟ آیا نیاز به نهادهای ناظر یا استانداردهای بین‌المللی برای حسابرسی الگوریتم‌ها داریم؟ این موضوع برای جامعه علمی و سیاسی یک اولویت است، زیرا تصمیماتِ ناعادلانه توسط ماشین‌ها می‌تواند شکاف‌های اجتماعی را عمیق‌تر کرده و گروه‌های آسیب‌پذیر را بیش از پیش به حاشیه براند. همچنین، باید به این پرسش پاسخ داد که آیا برای دستیابی به عدالت بیشتر، باید شفافیت الگوریتم‌ها (Explainability) را بر دقت آن‌ها اولویت دهیم؟سپس می‌توان به نقش آموزش در کاهش این سوگیری‌ها پرداخت. مهندسان و دانشمندان داده باید بیش از پیش با علوم انسانی، فلسفه اخلاق و حقوق آشنا شوند تا بفهمند کدی که می‌نویسند، چه پیامدهای واقعی در دنیای خارج دارد. این نوشتار می‌تواند پیشنهاد دهد که تیم‌های طراحی هوش مصنوعی باید متکثر باشند و از دیدگاه‌های مختلف (نژادی، جنسیتی و فرهنگی) برخوردار باشند تا از ایجاد «نقاط کور» در الگوریتم‌ها جلوگیری شود.در بخش پایانی، به آینده عدالت دیجیتال می‌پردازیم. نتیجه‌گیری باید بر این نکته تأکید کند که هوش مصنوعی به تنهایی نه ناجی عدالت است و نه مظهر ظلم؛ بلکه ابزاری است که جهت‌گیری آن کاملاً به نیات و داده‌های انسانی وابسته است. برای دستیابی به یک جامعه عادلانه، ما نباید نظارت بر ماشین‌ها را رها کنیم، بلکه باید «نظارت انسانی» (Human-in-the-loop) را در تمامی تصمیمات حساسِ الگوریتمی حفظ کنیم. قدرتِ هوش مصنوعی باید در خدمت شفافیت و برابری قرار بگیرد، نه در جهت کتمان تبعیض زیر پوششِ ظاهرِ بی‌طرفِ ریاضیات.

]]> https://sahandkhabar.ir/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DA%AF%D8%AC%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%88-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7%D8%A1-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D9%82%D8%A8%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%B7%D8%A8-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D8%B1%D9%88%D8%B2%D9%85%D8%B1%D9%87-%D9%85%D9%86%D8%AA%D9%82%D9%84-%D9%85%DB%8C%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF https://sahandkhabar.ir/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DA%AF%D8%AC%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%88-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7%D8%A1-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D9%82%D8%A8%D8%AA%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%B7%D8%A8-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D8%B1%D9%88%D8%B2%D9%85%D8%B1%D9%87-%D9%85%D9%86%D8%AA%D9%82%D9%84-%D9%85%DB%8C%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF Tue, 19 Dec 2023 13:23:22 +0330 مهدیس حیدرنژاد پزشکی و فناوری این نوشته با طرح این موضوع آغاز می‌شود که سیستم‌های درمانی سنتی همواره «واکنشی» بوده‌اند؛ یعنی بیمار زمانی به سراغ پزشک می‌رود که علائم بیماری ظاهر شده باشد. اما فناوری‌های پوشیدنی و سنسورهای متصل به اینترنت اشیاء (IoT)، این پارادایم را به سمت «پیش‌دستانه» بودن تغییر داده‌اند. در بخش نخست، می‌توان به این نکته پرداخت که چگونه ابزارهای کوچک مانند ساعت‌های هوشمند، حلقه‌های سلامت و حسگرهای چسبنده، به صورت ۲۴ ساعته ضربان قلب، سطح اکسیژن خون، کیفیت خواب، سطح قند خون و حتی تغییرات دمای بدن را پایش می‌کنند. این داده‌های مداوم، دریچه‌ای جدید به روی سلامت عمومی می‌گشایند که پیش‌تر تنها در محیط‌های بیمارستانی با تجهیزات گران‌قیمت ممکن بود.در ادامه، باید به نقش هوش مصنوعی در تحلیل این سیلِ عظیم از داده‌ها پرداخت. سنسورها به تنهایی فقط داده تولید می‌کنند، اما هوش مصنوعی است که می‌تواند الگوهای ظریف و غیرطبیعی را در این میان شناسایی کند؛ الگوهایی که ممکن است نشان‌دهنده یک آریتمی قلبی در حال ظهور، شروع یک عفونت یا افت سطح انرژی بدن باشند، پیش از آنکه فرد حتی دردی احساس کند. این بخش می‌تواند به اهمیت انتقال داده‌های بهداشتی به پلتفرم‌های ابری و تحلیل‌های لحظه‌ای آن‌ها توسط الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده بپردازد.بخش دیگری از این متن باید به تغییر رابطه «پزشک و بیمار» اختصاص یابد. در این ساختار جدید، پزشک از یک فرد تصمیم‌گیرنده در لحظات بحرانی، به یک ناظر مداوم تبدیل می‌شود. اگر سنسورها ناهنجاری خاصی را تشخیص دهند، هشداری به پزشک و بیمار ارسال می‌شود تا پیش از حاد شدن وضعیت، مداخله صورت گیرد. این موضوع نه‌تنها بارِ مراجعات غیرضروری به بیمارستان‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه برای بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن (مانند دیابت یا بیماری‌های قلبی) که نیاز به مراقبت همیشگی دارند، یک انقلاب به شمار می‌آید.در ادامه، باید به چالش‌های مهمی مانند امنیت داده‌ها و حریم خصوصی اشاره کرد. وقتی جزئی‌ترین داده‌های زیستی ما به صورت آنلاین جابه‌جا و در سرورهای شرکت‌های فناوری ذخیره می‌شود، چه کسی مالک این داده‌هاست؟ احتمال نشت این اطلاعات یا سوءاستفاده‌های احتمالی (مثلاً توسط شرکت‌های بیمه برای افزایش حق‌بیمه بر اساس وضعیت سلامت) از جمله موضوعات مهمی است که باید به نقد گذاشته شود. همچنین، مسئله «اضطراب سلامت» (Health Anxiety) ناشی از چک کردن دائم و وسواس‌گونه اعداد و ارقام توسط کاربران نیز نباید از قلم بیفتد. در بخش پایانی، به آینده این حوزه می‌پردازیم؛ جایی که گجت‌های پوشیدنی جای خود را به حسگرهای داخلی (کاشتنی) یا حتی نانوبات‌ها می‌دهند که به طور هوشمند دارو را در بدن آزاد می‌کنند. در نهایت، نتیجه این بحث می‌تواند این باشد که اگرچه این فناوری‌ها قدرتِ کنترل سلامت را به دست خودِ افراد می‌دهند، اما موفقیت واقعی آن‌ها در گروِ ایجاد توازن میان پایش هوشمند، حفظ حریم خصوصی و حفظ تخصص و قضاوت نهایی پزشکان است.

]]>