پیشرفت انقلابی در هوش مصنوعی: الگوریتم جدید MIT می‌تواند تغییرات آب‌وهوایی را 6 ماه زودتر پیش‌بینی کند
دانشمندان مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته شده‌اند که می‌تواند تغییرات آب‌وهوایی و رویدادهای شدید جوی را تا شش ماه زودتر با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی کند. این دستاورد که می‌تواند تحولی در مدیریت بحران‌های طبیعی ایجاد کند، بر اساس تحلیل ترکیبی داده‌های ماهواره‌ای، اقیانوسی و جوی عمل می‌کند. پژوهشگران ادعا می‌کنند این سیستم می‌تواند وقوع پدیده‌هایی مانند ال نینو را با دقت ۹۲ درصد پیش‌بینی کند.
به گزارش سهند خبر، تغییرات آب‌وهوایی در سال‌های اخیر به یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های جهانی تبدیل شده است. هر ساله میلیون‌ها نفر در سراسر جهان تحت تأثیر بلایای طبیعی ناشی از این تغییرات قرار می‌گیرند و خسارات اقتصادی هنگفتی به کشورها وارد می‌شود. در چنین شرایطی، دستاورد اخیر محققان MIT می‌تواند امید جدیدی برای مقابله با این چالش باشد.
این سیستم هوش مصنوعی که "ClimateAI" نام دارد، با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری ماشین، الگوهای پیچیده آب‌وهوایی را تحلیل می‌کد. برخلاف مدل‌های سنتی که عمدتاً بر داده‌های تاریخی تکیه دارند، الگوریتم جدید می‌تواند ارتباطات نامرئی بین عوامل مختلف جوی را شناسایی کند. پروفسور "النا گارسیا"، سرپرست این تحقیق، در این باره می‌گوید: «سیستم ما می‌تواند تغییرات دمای اقیانوس‌ها، جریان‌های هوایی و حتی ذوب یخ‌های قطبی را با دقت بالا رصد کند و الگوهای آینده را پیش‌بینی نماید.»
یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، کمک به کشورهای در حال توسعه است که بیشترین آسیب را از تغییرات آب‌وهوایی می‌بینند. با پیش‌بینی دقیق‌تر خشکسالی‌ها، سیل‌ها و توفان‌ها، دولت‌ها می‌توانند اقدامات پیشگیرانه بهتری انجام دهند. سازمان ملل متحد نیز از این پروژه استقبال کرده و آن را گامی مهم در جهت تحقق اهداف توسعه پایدار دانسته است.
با این حال، برخی کارشناسان هشدار می‌دهند که چنین فناوری‌هایی نباید باعث کاهش تلاش‌ها برای مقابله با ریشه‌های تغییرات آب‌وهوایی شوند. به گفته آن‌ها، پیش‌بینی بهتر بلایای طبیعی هرچند مفید است، اما حل واقعی مشکل نیازمند کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و تغییر الگوهای مصرف است.
تیم تحقیقاتی MIT قصد دارد در مرحله بعدی این فناوری را در اختیار سازمان‌های هواشناسی کشورهای مختلف قرار دهد. آن‌ها امیدوارند با گسترش این سیستم، بتوانند جان میلیون‌ها نفر را نجات داده و از خسارات اقتصادی کلان جلوگیری کنند. این پژوهش در آخرین شماره مجله معتبر "Nature Climate Change" منتشر شده است.
