برنده ایرانی جایزه مصطفی چگونه سرعت جستجوی داده را 40 برابر کرد؟
پروفسور وهاب میررکنی، برنده ایرانی جایزه مصطفی 2025، با طراحی الگوریتمی نوین مبتنی بر توزیع‌های p-پایدار و روش Locality-Sensitive Hashing، توانست فرآیند جست‌وجوی شباهت در کلان‌داده‌ها را تا 40 برابر سریع‌تر از روش‌های متداول انجام دهد.
به گزارش سهندخبر به نقل از خبرگزاری تسنیم، پروفسور وهاب میررکنی، برنده ایرانی جایزه مصطفی 2025، با طراحی الگوریتمی نوین مبتنی بر توزیع‌های p-پایدار و روش Locality-Sensitive Hashing، توانست فرآیند جست‌وجوی شباهت در کلان‌داده‌ها را تا 40 برابر سریع‌تر از روش‌های متداول انجام دهد.
مرتضی شاهدی فر
مدیر مسئول و صاحب امتیاز پایگاه سهند خبر
